1. ЮФУ в Ростове-на-Дону
  2. Бакалавриат и специалитет ЮФУ в Ростове-на-Дону

ЮФУ в г. Ростове-на-Дону Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.03.02)

Компьютерные науки и прикладной искусственный интеллект: программа бакалавриата ЮФУ в г. Ростове-на-Дону

  • от 200 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 60 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа
  • Кредит на учёбу от Сбера

Поделиться с друзьями

ЮФУ в г. Ростове-на-Дону: проходной балл на программу "Компьютерные науки и прикладной искусственный интеллект"

Бюджет Платно

Статистика за 2026 год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика 

Русский язык 

1 вариант

Детали

Город
Ростов-на-Дону
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Программа даёт возможность выбрать одно из двух направлений, специализируясь на машинном обучении или на анализе данных. Основное внимание уделяется прикладному внедрению технологий ИИ в бизнес-процессы и адаптации существующих моделей под реальные задачи цифровой экономики. Программа выстроена вокруг изучения сквозных технологических процессов: от проектирования архитектуры и алгоритмов до DevOps- и MLOps-практик. Студенты осваивают инструменты компьютерного зрения, обработки естественного языка и создания интеллектуальных систем, что превращает выпускника в востребованного инженера, готового к решению нестандартных отраслевых задач.

Профессиональные дисциплины:

  • Основы программирования
  • Дискретная математика
  • Алгебра и геометрия
  • Непрерывная математика
  • Математическая логика
  • Теория автоматов и формальных языков
  • Математические основы защиты информации
  • Языки программирования
  • Парадигмы и технологии программирования
  • Теория алгоритмов / Алгоритмы на графах
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Архитектура компьютера и операционные системы
  • Компьютерные сети
  • Основы работы с данными для ИИ
  • Управление ИТ-проектами
  • Технологии и фронтиры науки о данных
  • Прикладная статистика в анализе данных
  • Программная инженерия
  • Технологии баз данных
  • Прикладное машинное обучение
  • Введение в нейронные сети
  • Компьютерная графика
  • Разработка с использованием ИИ-ассистентов
  • Обработка естественного языка
  • Компьютерное зрение 
  • Интеллектуальные системы
  • Программная инженерия
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Вычислительная математика
  • Неклассические логики
  • Разработка компиляторов
  • Parallel and Multithreaded Programming (Параллельное и многопоточное программирование)
  • Введение в машинное обучение и нейронные сети
  • Теория кодирования
  • Цифровая обработка сигналов
  • Защита информации в сети
  • Data Mining - методы анализа и обработки данных
  • Разработка мобильных приложений
  • Экономика и право
  • 1C: ERP.