ЮФУ в г. Ростове-на-Дону: проходной балл на программу "Компьютерные науки и прикладной искусственный интеллект"

Бюджет Платно

Статистика за год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика 

Русский язык 

1 вариант

Детали

Город
Ростов-на-Дону
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа даёт возможность выбрать одно из двух направлений, специализируясь на машинном обучении или на анализе данных. Основное внимание уделяется прикладному внедрению технологий ИИ в бизнес-процессы и адаптации существующих моделей под реальные задачи цифровой экономики. Программа выстроена вокруг изучения сквозных технологических процессов: от проектирования архитектуры и алгоритмов до DevOps- и MLOps-практик. Студенты осваивают инструменты компьютерного зрения, обработки естественного языка и создания интеллектуальных систем, что превращает выпускника в востребованного инженера, готового к решению нестандартных отраслевых задач.

Профессиональные дисциплины:

  • Основы программирования
  • Дискретная математика
  • Алгебра и геометрия
  • Непрерывная математика
  • Математическая логика
  • Теория автоматов и формальных языков
  • Математические основы защиты информации
  • Языки программирования
  • Парадигмы и технологии программирования
  • Теория алгоритмов / Алгоритмы на графах
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Архитектура компьютера и операционные системы
  • Компьютерные сети
  • Основы работы с данными для ИИ
  • Управление ИТ-проектами
  • Технологии и фронтиры науки о данных
  • Прикладная статистика в анализе данных
  • Программная инженерия
  • Технологии баз данных
  • Прикладное машинное обучение
  • Введение в нейронные сети
  • Компьютерная графика
  • Разработка с использованием ИИ-ассистентов
  • Обработка естественного языка
  • Компьютерное зрение 
  • Интеллектуальные системы
  • Программная инженерия
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Вычислительная математика
  • Неклассические логики
  • Разработка компиляторов
  • Parallel and Multithreaded Programming (Параллельное и многопоточное программирование)
  • Введение в машинное обучение и нейронные сети
  • Теория кодирования
  • Цифровая обработка сигналов
  • Защита информации в сети
  • Data Mining - методы анализа и обработки данных
  • Разработка мобильных приложений
  • Экономика и право
  • 1C: ERP.