Математическое моделирование и искусственный интеллект: программа бакалавриата ЮФУ в г. Ростове-на-Дону

Программа направлена на формирование у студентов глубокого понимания математических методов и подходов, используемых для создания моделей сложных систем и разработки искусственного интеллекта. Студенты учатся анализировать, интерпретировать и прогнозировать поведение реальных процессов и явлений, используя вычислительные и статистические методы. Они изучают принципы и алгоритмы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети и обработку естественного языка. В рамках программы студенты также приобретают практические навыки программирования, работы с данными и создания компьютерных моделей для решения реальных задач в различных областях, включая экономику, науку, инженерию и медицину.

Основные дисциплины:

• Правовое регулирование искусственного интеллекта
• Математический анализ
• Алгебра и геометрия
• Основы алгоритмизации и языки программирования
• Архитектура компьютеров и операционные системы
• Компьютерная графика
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Базы данных
• Численные методы
• Методы оптимизации
• Математическое моделирование
• Разработка и реализация проектов
• Основы проектной деятельности
• Основы искусственного интеллекта
• Математическое моделирование в условиях неопределенности
• Математические методы прогнозирования сложных систем
• Математическая теория риска
• Специализированные программные средства в математических расчетах
• Методы искусственного интеллекта в сфере финансов.