Поиск по сайту
Выбрать город
Показать все
Настроить по вузу
Эта настройка позволит отфильтровать веськонтент сайта по вузу.
Настраивайте город и вуз, чтобы видеть программы обучения, специальности, профессии, и другую информацию только по выбранному городу или вузу.
Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (02.03.03)
Поделиться с друзьями
28апр.
Университет МИСИС
Окончание приема заявок: спешите!
ИФМК
Участвуй в дне открытых дверей
ИММ Лобачевского
Статистика за год
ЕГЭ (по приоритетам)
Математика
Русский язык
Информатика и ИКТ
или Физика
или Химия
Детали
О программе
Программа предоставляет студентам фундаментальные знания и практические навыки в области обработки больших объемов данных и применения методов машинного обучения.
В рамках программы студенты изучают основные концепции и технологии, связанные с обработкой и анализом больших данных, включая методы сбора, хранения, обработки и визуализации данных. Они овладевают навыками работы с распределенными системами хранения данных, и изучают инструменты и алгоритмы для эффективной обработки и анализа больших объемов информации.
Важной частью программы является изучение методов машинного обучения, которые позволяют компьютерным системам обучаться из данных и делать прогнозы или принимать решения на основе этих знаний. Студенты получают представление о различных типах алгоритмов машинного обучения, таких как нейронные сети, метод опорных векторов и ансамблевые методы. Они изучают методы предобработки данных, выбора признаков, оценки и валидации моделей, а также применение машинного обучения в различных областях, включая обнаружение аномалий, классификацию, кластеризацию и рекомендательные системы.
На протяжении программы студенты также получают практический опыт работы с реальными наборами данных и различными инструментами и программными пакетами для обработки и анализа данных. Они разрабатывают навыки программирования на языках, таких как Python и R, и изучают среды разработки для работы с большими данными и машинным обучением.
В результате обучения студенты приобретают глубокое понимание принципов и методов обработки больших данных, а также умение применять различные алгоритмы машинного обучения для решения реальных задач. Они готовы к работе с данными и машинным обучением в различных областях, включая науку, промышленность, финансы, здравоохранение и многие другие.
Профессиональные дисциплины:
Вариативная часть:
Дисциплины по выбору:
2 варианта обучения по программе в 1 вузе Ростова-на-Дону
Похожие программы в Ростове-на-Дону
РГЭУ (РИНХ)Ростов-на-Дону
ЮФУ в г. Ростове-на-ДонуРостов-на-Дону
2 вузаРостов-на-Дону
ДГТУРостов-на-Дону
Я настроился!
Теперь вы будете видеть программы обучения, специальности, профессии, и другую информацию только по вузу . Вернуться к полному содержанию сайта можно отменив эту настройку.