1. ЮФУ в Ростове-на-Дону
  2. Магистратура ЮФУ в Ростове-на-Дону
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Computational modeling in technology and finance / Компьютерное моделирование в технологиях и финансах

ЮФУ в г. Ростове-на-Дону Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ЮФУ в г. Ростове-на-Дону по программе "Computational modeling in technology and finance / Компьютерное моделирование в технологиях и финансах"

  • от 160 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 платных мест
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Южного федерального университета в г. Ростове-на-Дону по программе "Computational modeling in technology and finance / Компьютерное моделирование в технологиях и финансах"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и внедряют сложные математические модели для анализа технологических процессов и финансовых рынков;
  • проводят глубокий анализ данных — выявляют скрытые закономерности, строят прогнозы и оценивают риски;
  • создают и используют алгоритмы машинного обучения для автоматизации принятия решений и решения задач классификации и оптимизации;
  • программируют и проводят вычислительные эксперименты, в том числе с применением параллельных вычислений для увеличения скорости расчётов;
  • визуализируют результаты моделирования в виде интерактивных веб-отчётов и панелей управления — для удобства их интерпретации не техническими специалистами;
  • управляют проектами на всех этапах — от постановки задачи и разработки до внедрения готового решения;
  • оценивают и управляют финансовыми рисками, разрабатывают и тестируют автоматические торговые стратегии.

Где работают специалисты:

  • в исследовательских и аналитических центрах технологических компаний;
  • в инвестиционных и коммерческих банках, а также в страховых компаниях;
  • в компаниях, занимающихся разработкой программного обеспечения и информационных технологий;
  • в научно-исследовательских институтах, где требуются глубокие знания вычислительной математики;
  • в IT-подразделениях крупных промышленных и торговых предприятий.