1. ЮФУ в Ростове-на-Дону
  2. Магистратура ЮФУ в Ростове-на-Дону
  3. Химико-биологические науки и технологии
  4. Биофизика, биоинформатика и нейротехнологии

ЮФУ в г. Ростове-на-Дону Биология (06.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ЮФУ в г. Ростове-на-Дону по программе "Биофизика, биоинформатика и нейротехнологии"

  • от 170 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 15 платных мест
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Южного федерального университета в г. Ростове-на-Дону по программе "Биофизика, биоинформатика и нейротехнологии"

Чем занимаются специалисты:

  • проводят комплексные биологические исследования на стыке нескольких научных дисциплин — физики, информатики и нейронаук;
  • анализируют генетическую информацию и структуры белков с помощью вычислительных методов — биоинформатики, чтобы понять основы заболеваний и найти мишени для терапии;
  • разрабатывают и применяют современные технологии для изучения работы мозга и нервной системы — нейротехнологии, включая интерфейсы "мозг-компьютер";
  • используют психофизиологические методы для оценки состояния человека, его когнитивных функций и уровня стресса;
  • занимаются молекулярной и микробиологической диагностикой здоровья, ищут биомаркеры различных патологий;
  • моделируют биологические процессы и системы с применением математической статистики и созданием специализированных баз данных;
  • оценивают влияние деятельности человека на окружающую среду и живые организмы с позиций экологической физиологии;
  • организуют научно-исследовательскую работу — от постановки задачи и до управления проектом;
  • рассматривают научную деятельность с точки зрения норм морали и права, обеспечивая этичность проводимых исследований.

Где работают специалисты:

  • в научно-исследовательских лабораториях и центрах, занимающихся биологией, медициной и биотехнологиями;
  • в медицинских учреждениях — в области лабораторной генетики, микробиологии и диагностики;
  • в компаниях, разрабатывающих программное обеспечение для обработки биологических и медицинских данных;
  • в фармацевтических компаниях — в отделах исследований и разработки новых лекарств;
  • в образовательных учреждениях — вузах и колледжах;
  • в экологических и природоохранных организациях, занимающихся оценкой воздействия на окружающую среду;
  • в компаниях-разработчиках медицинского оборудования и нейротехнологических устройств.