1. РГЭУ (РИНХ)
  2. Учетно-экономический факультет РГЭУ (РИНХ)
  3. Бакалавриат и специалитет Учетно-экономического факультета РГЭУ (РИНХ)
  4. Анализ больших данных в Учетно-экономическом факультете РГЭУ (РИНХ)

РГЭУ (РИНХ) Учетно-экономический факультет Статистика (01.03.05)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Анализ больших данных", окончив Учетно-экономический факультет РГЭУ (РИНХ)

  • от 60 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 22 бюджет. места
  • 60 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Учетно-экономического факультета РГЭУ (РИНХ) по программе "Анализ больших данных"

Могут работать в аналитических отделах на предприятиях и в организациях в сфере:

  • Финансовых услуг;
  • Логистики и торговли;
  • Телекоммуникаций;
  • IT;
  • Маркетинга;
  • Консалтинга;
  • Страхования;
  • Государственного и муниципального управления.

Специалист сможет:

  • подбирать, анализировать и обобщать информацию, содержащуюся в методических документах и научно-технической литературе, в том числе на иностранном языке;
  • самостоятельно осуществлять постановку задачи статистического анализа и оценивания в избранной предметной области, выбор и применение статистического инструментария и программных средств;
  • самостоятельно осваивать новые методы прикладной и математической статистики для их использования в аналитической работе;
  • осознанно применять методы математической и дескриптивной статистики для анализа количественных данных, содержательно интерпретировать полученные результаты;
  • готовить статистические материалы для докладов, публикаций и других аналитических материалов;
  • проводить статистическое наблюдение с использованием стандартных методик, включая формирование выборочной совокупности и подготовку статистического инструментария;
  • обладать способностью к инструктированию и консультированию респондентов о принципах и процедурах сбора статистической информации на основе существующих методик;
  • формировать входные массивы статистических данных в соответствии с заданными признаками и процедурами;
  • осуществлять расчет сводных и производных показателей в соответствии с утвержденными методиками, в том числе с применением необходимой вычислительной техники и стандартных компьютерных программ;
  • формировать упорядоченные сводные массивы статистической информации и использовать их при подготовке информационно-статистических материалов;
  • обеспечивать сохранность и конфиденциальность индивидуальных данных и другой статистической информации.