Магистратура "Машинное обучение и технологии больших данны" РГЭУ (РИНХ), Ростов-на-Дону

Студенты изучают методы машинного обучения, нейронные сети, математические модели обработки информации и современные технологии работы с большими данными. Обучение охватывает как фундаментальные алгоритмы, так и практическую реализацию аналитических решений для бизнеса, науки и промышленности.

Программа ориентирована на разработку и внедрение систем искусственного интеллекта, создание предсказательных моделей и оптимизацию процессов принятия решений. Особое внимание уделяется облачным технологиям, обработке естественного языка, геоинформационным системам и программированию аналитических приложений. Студенты также получают навыки управления IT-проектами, позволяющие им эффективно работать в команде и реализовывать крупные технологические инициативы.

Выпускники востребованы в сфере IT, финансов, маркетинга, промышленности и науки. Они могут работать в компаниях, занимающихся разработкой программного обеспечения, бизнес-аналитикой, обработкой данных и автоматизацией процессов. 

Дисциплины программы:

• Управление IT-проектами
• Исследовательский проект
• Методология научной деятельности
• Professional and Academic Communication in Computer Science (Профессиональная и академическая коммуникация в области компьютерных наук)
• Психология управления личностными ресурсами
• Программное и аппаратное обеспечение информационных систем
• Методы машинного обучения
• Современные проблемы и методы прикладной информатики
• Экспертные системы и базы знаний
• Математические методы анализа больших данных
• Методология проектирования и управления информационными системами
• Технологии анализа больших данных
• Системы аналитики больших данных.

Дисциплины по выбору:

• Интеллектуальные интернет-технологии
• Интеллектуальные геоинформационные системы
• Технологии проектирования интеллектуальных систем
• Облачные и мобильные технологии
• Математические методы и модели поддержки принятия решений
• Программирование аналитических приложений на базе хранилищ данных
• Информационный поиск и обработка естественного языка
• Нейронные сети и глубокое обучение
• Бизнес-аналитика в приложениях на платформе "1С:Предприятие"
• Разработка корпоративных информационных систем на платформе "1С:Предприятие".

Факультативные дисциплины:

• Программирование на языке Python
• Алгоритмы и структуры данных.