1. ДГТУ
  2. Факультет информатики и вычислительной техники ДГТУ
  3. Магистратура Факультета информатики и вычислительной техники ДГТУ
  4. Математика, информационные науки и технологии
  5. Технологии искусственного интеллекта в информационных системах

ДГТУ Факультет информатики и вычислительной техники Информационные системы и технологии (09.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры Факультета информатики и вычислительной техники ДГТУ по программе "Технологии искусственного интеллекта в информационных системах"

  • от 55 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 25 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Факультета информатики и вычислительной техники ДГТУ по программе "Технологии искусственного интеллекта в информационных системах"

Специалисты занимаются следующими задачами:

  • разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для анализа данных;
  • создание и оптимизация нейросетевых моделей, включая глубокое обучение и большие языковые модели;
  • обработка и интерпретация сигналов, изображений и текстовых данных с помощью методов ИИ;
  • проектирование интеллектуальных систем поддержки принятия решений для бизнеса и науки;
  • автоматизация процессов сбора, хранения и обработки больших данных;
  • управление IT-проектами, связанными с внедрением искусственного интеллекта;
  • исследование и применение методов компьютерного зрения и обработки естественного языка;
  • разработка математических моделей представления знаний для экспертных систем;
  • анализ этических и социальных последствий внедрения ИИ-технологий.

Где работают выпускники:

  • в IT-компаниях, разрабатывающих решения на основе ИИ;
  • в научно-исследовательских центрах и лабораториях;
  • в банковском и финансовом секторе (анализ рисков, фрод-мониторинг);
  • в медицинских учреждениях (обработка диагностических данных);
  • в промышленности (умные производства, робототехника);
  • в стартапах, занимающихся инновационными технологиями;
  • в госструктурах, связанных с цифровой трансформацией и big data;
  • в консалтинговых компаниях, помогающих бизнесу внедрять ИИ.