Магистратура "Искусственный интеллект в обработке и анализе изображений" Факультета информатики и вычислительной техники ДГТУ, Ростов-на-Дону

Основное внимание уделяется математическим основам и алгоритмическим подходам, которые лежат в основе современных систем обработки изображений. Студенты получат знания о принципах работы алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, а также освоят техники, применяемые для извлечения, обработки и интерпретации визуальных данных.

Программа акцентирует внимание на интеграции теоретических знаний с практическими навыками, что позволяет выпускникам эффективно применять полученные компетенции в различных отраслях, от медицины до робототехники.

Программа дает возможность работать над решением технологических задач от распознавания образов до автономного вождения. Знания и навыки, полученные в процессе обучения, позволят разрабатывать решения, применяемые в медицине, безопасности, отрасли развлечений и многих других областях, влияя на развитие технологий будущего. В медицине эти технологии помогают в диагностике заболеваний, в автомобильной промышленности улучшают системы автономного вождения. 

Профессиональные дисциплины:

• Профессиональная коммуникация на иностранном языке
• Методология научных исследований, история науки в отрасли
• Акмеология
• Информационные технологии в моделировании
• Способы и системы управления программными проектами
• Проектирование и оценка качества программных систем
• Языки программирования высокого уровня
• Профессиональная педагогика и этика в образовании
• Машинное обучение.

Вариативная часть:

• Нейронные сети и глубокое обучение в задачах обработки изображений
• Алгоритмы обработки цифровых изображений
• Инструментальные средства и библиотеки обработки и анализа изображений
• Управление и руководство проектами в области искусственного интеллекта.

Дисциплины по выбору:

• Искусственный интеллект в художественной обработке изображений
• Искусственный интеллект в анализе медицинских изображений
• Технологии высокопроизводительных вычислений
• Технологии кодирования и хранения изображений.