1. ДГТУ
  2. Факультет автоматизации, мехатроники и управления ДГТУ
  3. Магистратура Факультета автоматизации, мехатроники и управления ДГТУ
  4. Машиностроение, автоматизация и робототехника
  5. Интеллектуальные системы сбора и анализа больших данных

ДГТУ Факультет автоматизации, мехатроники и управления Автоматизация технологических процессов и производств (15.04.04)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры Факультета автоматизации, мехатроники и управления ДГТУ по программе "Интеллектуальные системы сбора и анализа больших данных"

  • от 45 700
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 19 бюджет. мест
  • 35 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Факультета автоматизации, мехатроники и управления ДГТУ по программе "Интеллектуальные системы сбора и анализа больших данных"

Специалист сможет:

  • исследовать применение интеллектуальных систем для различных предметных областей;
  • выбирать и участвовать в проведении экспериментальной проверки работоспособности программных платформ систем, основанных на знаниях, по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования;
  • управлять проектами по созданию, поддержке и использованию систем, основанных на знаниях, со стороны заказчика;
  • использовать методы и инструменты инженерии знаний;
  • управлять проектами по созданию, поддержке и использованию систем бизнес-аналитики в организации со стороны заказчика;
  • адаптировать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач;
  • руководить проектами со стороны заказчика искусственного интеллекта с применением новых методов и алгоритмов машинного обучения со стороны заказчика;
  • руководить проектами со стороны заказчика по созданию, поддержке и использованию системы искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов;
  • руководить проектами со стороны заказчика по созданию комплексных систем на основе аналитики больших данных в различных отраслях;
  • руководить проектами со стороны заказчика по созданию, внедрению использованию одной или нескольких сквозных цифровых технологий искусственного интеллекта в прикладных областях.