Магистратура "Интеллектуальные системы сбора и анализа больших данных" Факультета автоматизации, мехатроники и управления ДГТУ, Ростов-на-Дону

Обучение охватывает ключевые аспекты разработки и применения интеллектуальных систем, позволяющих эффективно собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы информации.

Студенты изучают, как применять методы машинного обучения, анализировать данные в реальном времени и разрабатывать алгоритмы, способные оптимизировать производственные процессы. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с современными инструментами и платформами для анализа данных, что позволяет выпускникам успешно решать сложные задачи в различных отраслях.

Подготовка включает использование современных интегрированных сред разработки, конфигурирования и программирования, а также систем диспетчерского контроля и сбора данных (SCADA систем). Программа строится на освоении таких тем, как методы искусственного интеллекта, машинного обучения, распознавания образов, обработки Big Data в системы автоматического управления и сбора информации. Также изучаются аппаратные средства — датчики, контроллеры и другое.

Профессиональные дисциплины:

• Профессиональная коммуникация на иностранном языке
• Основы проектной деятельности
• Методология научных исследований
• Промышленные датчики и контрольно-измерительные приборы
• Автоматизированный электропривод
• Математическое моделирование автоматизированных систем управления
• Управление проектами
• Стандартизация и сертификация проектов автоматизированных систем управления
• Автоматное программирование
• Методы оптимизации и наладки автоматических регуляторов.

Вариативная часть:

• Язык программирования Python как основа обработки больших данных
• Индустриальный интернет вещей: построение, оборудование и функционирование
• Методы обработки больших данных в математическом пакете Матлаб
• Нейросетевые алгоритмы обработки данных в системах управления
• Введение в Искусственный интеллект, Datа science и обработку больших данных
• SKADA в системах ИИ
• Основы разработки СППР на языке Python.

Дисциплины по выбору:

• Основы промышленных сетей
• Имитационное моделирование электронных устройств систем управления
• Операционные системы реального времени
• Vx Works.