Интеллектуальные транспортные системы в дорожном движении: программа бакалавриата ДГТУ

Программа в основном направлена на изучение современных технологий и инноваций в сфере транспортных процессов. В ходе обучения студенты получат фундаментальные знания о принципах и методах разработки интеллектуальных транспортных систем, которые способны оптимизировать дорожное движение, повысить безопасность и эффективность транспортных потоков. Они изучат принципы функционирования транспортных сетей, анализ данных, моделирование и прогнозирование транспортных процессов, а также современные методы управления дорожным движением и поддержки принятия решений. Важным аспектом программы является освоение навыков работы с новейшими информационно-коммуникационными технологиями, такими как искусственный интеллект, большие данные и интернет вещей, а также анализ и визуализация транспортных данных. Кроме того, студенты будут исследовать проблемы устойчивого развития транспортных систем и рассматривать вопросы взаимодействия с другими видами транспорта и городской средой. В результате окончания программы бакалавриата студенты будут готовы к работе в области интеллектуальных транспортных систем, внедрению новых технологий в транспортные процессы и разработке инновационных решений для оптимизации дорожного движения.

Студенты проходят курсы по архитектуре интеллектуальных транспортных систем, теории транспортных потоков, моделированию движения, техническим средствам интеллектуальных транспортных систем, системной интеграции, управлению системами. Инженерный менеджмент включает вопросы менеджмента организации, управления проектами, управления персоналом, оценку эффективности.

Основные дисциплины:

• Общий курс интеллектуальных транспортных систем; 
• Архитектура интеллектуальных транспортных систем; 
• Базы данных в интеллектуальных транспортных системах; 
• Теория транспортных потоков; 
• Моделирование дорожного движения; 
• Автоматизированные системы управления дорожным движением; 
• Динамическое маршрутное ориентирование; 
• Управление инцидентами; 
• Транспортное планирование; 
• Экономика дорожного движения.