Применение математических методов к решению инженерных и экономических задач: программа бакалавриата ДГТУ

Обучаясь на этой программе бакалавриата студенты осваивают современные математические методы и инструменты для анализа, моделирования и решения сложных инженерных и экономических проблем. Они изучают, как применять математические модели и алгоритмы для оптимизации производственных процессов, прогнозирования экономических показателей и управления ресурсами. Особое внимание уделяется пониманию природы различных инженерных и экономических систем, а также выбору и применению наиболее эффективных методов для их анализа и оптимизации. Выпускники программы будут обладать уникальной компетенцией в области сочетания математики, техники и экономики, что позволит им успешно решать многогранные задачи в индустрии и бизнесе.

Ключевые дисциплины:

• Математический анализ
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Теория функций комплексного переменного
• Теория графов и математическая логика
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов
• Уравнения математической физики
• Методы оптимизаций
• Физика
• Исследование операций
• Алгоритмы дискретной математики
• Теоретическая механика
• Теория случайных процессов и основы теории массового обслуживания
• Элементы математического моделирования
• Специальная теория относительности
• Защита информации
• Математические основы криптологии
• Системы символьной математики
• Математические пакеты прикладных программ
• Операционные системы и сети
• Базы данных
• Программные аппаратные средства информатики
• Программирование для ЭВМ
• Теория управления
• Математическое моделирование
• Проектирование программного обеспечения
• Вычислительная математика
• Объектно-ориентированное программирование
• Компьютерные технологии математических исследований
• Имитационное моделирование
• Технологии программирования
• Языки программирования
• Математические методы страхования
• Математические модели гидродинамики
• Управление запасами
• Стохастическая финансовая математика
• Программирование для Интернет
• Современные аспекты web-разработки.