1. ДГТУ
  2. Магистратура ДГТУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Прикладная информатика в аналитической экономике

ДГТУ Прикладная информатика (09.04.03)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ДГТУ по программе "Прикладная информатика в аналитической экономике"

  • от 139 600
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 3 бюджет. места
  • 10 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Донского государственного технического университета по программе "Прикладная информатика в аналитической экономике"

Специалисты смогут:

  • использовать и развивать методы научных исследований и инструментария в области проектирования и управления информационными системами в прикладных областях;
  • формализовывать задачи прикладной области, при решении которых возникает необходимость использования количественных и качественных оценок;
  • ставить и решать прикладные задачи в условиях неопределенности и определять методы и средства их эффективного решения;
  • проводить научные эксперименты, оценивать результаты исследований;
  • проводить анализ экономической эффективности ИС, оценивать проектные затраты и риски;
  • выбирать методологию и технологию проектирования ИС с учетом проектных рисков;
  • анализировать данные и оценивать требуемые знания для решения нестандартных задач с использованием математических методов и методов компьютерного моделирования;
  • анализировать и оптимизировать прикладные и информационные процессы;
  • проводить маркетинговый анализ ИКТ и вычислительного оборудования для рационального выбора инструментария автоматизации и информатизации прикладных задач;
  • вести исследования в области теоретической информации и теории компьютерных систем;
  • разрабатывать, анализировать и обосновывать адекватность математических моделей;
  • проводить сравнительный анализ и осуществлять обоснованный выбор алгоритмических и программно-аппаратных средств;
  • моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы;
  • применять базовые модели и алгоритмы дискретной математики к решению задач прикладного характера;
  • разрабатывать математические и компьютерные модели реальных систем;
  • разрабатывать, создавать, сопровождать и поддерживать высокотехнологичное программное обеспечение.