Магистратура "Прикладная информатика в аналитической экономике" ДГТУ, Ростов-на-Дону

В рамках обучения студенты получают навыки применения современных методов обработки данных, анализа больших объемов информации и моделирования экономических процессов. Основное внимание уделяется разработке и внедрению программных решений, которые помогают в принятии обоснованных управленческих решений и оптимизации бизнес-процессов.

Студенты изучают, как использовать инструменты прикладной информатики для анализа экономических данных, прогнозирования и оценки рисков. Программа также акцентирует внимание на развитии навыков работы с аналитическими платформами и системами, что позволяет выпускникам эффективно применять свои знания в различных сферах экономики и бизнеса.

Студенты исследуют прикладные и информационные процессы, используют и разрабатывают методы формализации и алгоритмизации информационных процессов; проводят анализ и обобщение результатов научно-исследовательской работы с использованием современных достижений науки и техники; исследуют перспективные направления прикладной информатики; анализируют и развивают методы управления информационными ресурсами; проводят оценку экономической эффективности информационных процессов, ИС, а также проектных рисков; исследуют и применяют перспективные методики информационного консалтинга, информационного маркетинга; анализируют и разрабатывают методики управления информационными сервисами, проектами автоматизации и информатизации; исследуют сферы применения функциональных и технологических стандартов в области создания ИС предприятий и организаций.

Основные изучаемые дисциплины:

• Технология разработки программного обеспечения
• Конфигурирование и программирование в системе 1C
• Информационное общество и проблемы прикладной информатики
• Фракталы и всплески
• Нелинейное программирование
• Основы актуарной математики
• Теория игр и экономические приложения
• Неотрицательные матрицы и их приложения 1
• Современные проблемы комбинаторных методов сжатия данных
• Алгоритмы и структуры данных поиска
• Язык программирования C++
• Введение в машинное обучение и анализ данных
• Дискретный анализ и теория вероятностей
• Язык программирования Python
• Основы научной работы в области информатики
• Основы молекулярных вычислений
• Биоинформатика
• Алгоритмы программирования и структуры данных
• Системы управления базами данных и хранилища данных
• Система LaTeX
• Набор и верстка в системе LaTeX
• Система MatLab для математиков
• Дополнительные главы распознавания образов
• Шаблоны проектирования
• ASP.NET Core MVC
• Маршрутизация и коммутация {Cisco CCNP Troubleshooting)
• Маршрутизация и коммутация (Cisco CCNP Switch)
• Введение в обработку естественного языка
• Стохастическая динамика
• Дифференциальные уравнения
• Нелинейная динамика
• Язык программирования JavaScript
• Создание веб-приложении
• Разработка веб-приложений
• Разработка клиентской части веб-приложений.