Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ДГТУ по программе "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак"

Специалисты по киберзащите востребованы в различных сферах: финансовой, медицинской, юридической. Разработка систем реагирования на кибер-инциденты на основе искусственного интеллекта поможет обрабатывать большое количество событий информационной безопасности, автоматизировать рутинные действия аналитиков информационной безопасности и обеспечивать оперативное реагирование на инциденты без участия человека.

Выпускники смогут:

• выбирать и участвовать в проведении экспериментальной проверки работоспособности программных платформ систем искусственного интеллекта, основанных на знаниях по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования;
• управлять проектами по созданию, поддержке и использованию систем искусственного интеллекта;
• руководить и управлять проектами по созданию, поддержке и использованию систем бизнес-аналитики в организации со стороны заказчика;
• адаптировать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач в различных предметных областях;
• разрабатывать программно-аппаратные средства защиты информации в компьютерных системах;
• разработать математическую модель безопасности компьютерных сетей;
• руководить проектами по созданию систем искусственного интеллекта с применением новых методов и алгоритмов машинного обучения;
• руководить проектами со стороны заказчика по созданию, поддержке и использованию системы искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов;
• руководить проектами со стороны заказчика по созданию комплексных систем на основе аналитики больших данных в различных отраслях;
• руководить проектами со стороны заказчика по созданию, внедрению и использованию одной или нескольких сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта в прикладных областях;
• осуществлять организацию разработки технического проекта: формирование группы разработчиков, руководство разработкой и согласованием технических документов, содержащих проектные решения;
• исследовать применение интеллектуальных систем для различных предметных областей;
• использовать методы и инструменты инженерии знаний;
• проводить сравнительный анализ и выбор методов и методик анализа больших данных.