Магистратура "Интеллектуальные системы оценки состояния строительных конструкций" ДГТУ, Ростов-на-Дону

Студенты изучают методы и алгоритмы, позволяющие эффективно анализировать и оценивать состояние различных строительных объектов. Программа охватывает как теоретические аспекты, так и практические навыки, необходимые для разработки и внедрения интеллектуальных систем мониторинга.

В рамках обучения акцент делается на инновационные подходы к сбору и обработке данных, что позволяет обеспечить высокую точность и надежность в оценке состояния конструкций. Студенты осваивают современные технологии, такие как машинное обучение и обработка больших данных, что открывает новые горизонты для автоматизации процессов диагностики и прогнозирования состояния объектов.

Студенты при освоении программы изучают теорию и методы практического применения технологий компьютерного зрения, машинного обучения, хранения и обработки больших данных, использования интеллектуальных систем поддержки принятия решений, планирования экспериментов, математического моделирования. 

Профессиональные дисциплины:

• Прикладная математика
• Методология научных исследований в отрасли
• Информационные системы и технологии в научных исследованиях
• Модели и методы исследования информационных процессов и систем
• Профессиональная коммуникация на иностранном языке
• Системная инженерия
• Акмеология
• Социальные и философские проблемы ИТ отрасли.

Вариативная часть:

• BIM-технологии и системы искусственного интеллекта в строительстве
• Применение нейронных сетей для оценки состояния строительных объектов
• Методы и алгоритмы машинного обучения
• Обработка и анализ корпоративных данных
• Цифровая обработка сигналов и изображений.

Дисциплины по выбору:

• Модели и методы планирования экспериментов
• Математические модели представления знаний
• Управление проектами информационных систем, основанных на знаниях
• Интеллектуальное управление информационными ресурсами
• Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
• Интеллектуальные системы в управлении строительными процессами.