Моделирование процессов и производств нефтегазового комплекса: программа бакалавриата в вузах Ростова-на-Дону

Программа развивает навыки работы с современными вычислительными методами, алгоритмами и программными инструментами, необходимыми для моделирования сложных производственных и технологических процессов. Упор делается на системный подход, включая анализ данных, оптимизацию решений и прогнозирование результатов.

Выпускники получают знания, позволяющие им участвовать в проектировании и управлении производственными системами, а также разрабатывать инновационные решения для нефтегазового комплекса. Обучение сочетает фундаментальную математическую подготовку с прикладными аспектами, что делает его востребованным в условиях цифровизации отрасли.

Профессиональные дисциплины:

• Безопасность жизнедеятельности
• Деловая коммуникация
• Физика
• Математический анализ
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Теория функций комплексного переменного
• Дифференциальные уравнения
• Исследование операций и теория игр
• Методы оптимизации
• Математическое моделирование
• Численные методы
• Основы программирования
• Математические методы анализа и синтеза систем
• Объектно-ориентированное программирование
• Психология командной работы и лидерства
• Теория управления
• Общая электротехника и электроника
• Уравнения математической физики
• Прикладная механика
• Алгоритмические языки, системы и сети
• Специальные главы математического анализа
• Компьютерные технологии
• Теория алгоритмов
• Права человека
• Программные и аппаратные средства информатики
• Стандартные пакеты прикладной математики
• Основы российской государственности
• Иностранный язык (английский).

Вариативная часть:

• Математические модели в нефтегазовой отрасли
• Технологии научных исследований
• Модельно-ориентированное проектирование
• Интегрированные среды вычислительной математики
• Анализ временных рядов
• Оптимизационные задачи в технических и экономических приложениях
• Машинное обучение и нейронные сети в прикладных задачах
• Программные технологии математического моделирования
• Системный анализ и теория принятия решений.

Дисциплины по выбору:

• Технологическое предпринимательство
• Социальное предпринимательство
• Основы проектной деятельности
• Математическое моделирование физических процессов в нефтегазовой отрасли
• Нечеткое информационное моделирование
• Логическое моделирование
• Механика природных сред
• Механика контактных взаимодействий.