Интеллектуальная техника для АПК: программа бакалавриата в вузах Ростова-на-Дону

Программа предлагает студентам глубокое погружение в мир современных технологий и инноваций, применяемых в агропромышленном комплексе. Студенты изучают принципы и методы разработки интеллектуальных систем, направленных на повышение эффективности и автоматизацию процессов в сельском хозяйстве и приусадебном хозяйстве. Они получают знания о применении современных информационных технологий, датчиков, робототехники и автоматизации для оптимизации производства, управления ресурсами, мониторинга и анализа данных в аграрной сфере. В рамках программы студенты также изучают проблемы экологии, устойчивого развития и энергосбережения, а также применение интеллектуальных решений для рационального использования природных ресурсов. Обучение на данной программе позволяет студентам стать специалистами, способными разрабатывать и внедрять инновационные технологии для повышения продуктивности и устойчивости аграрного сектора.

Профессиональные дисциплины:

• Безопасность жизнедеятельности
• Иностранный язык (английский)
• Иностранный язык (французский)
• Иностранный язык (немецкий)
• Иностранный язык (русский язык как иностранный)
• Деловая коммуникация
• Математика
• Физика
• Цифровая грамотность
• Инженерная и компьютерная графика
• Основы проектной деятельности
• Химия
• Агротехнологии
• Проектная деятельность
• Профессиональная этика
• Математическая логика и статистика
• Основы моделирования транспортно -технологических комплексов
• Метрология и стандартизация
• Профессиональная коммуникация и документооборот
• Системы автоматизированного производства
• Экономика и право
• Управление качеством в АПК
• Машины для уборки зерновых и кормовых культур
• Транспортная экология
• Основы бизнес-планирования
• Дизайн инженерного стартапа
• Управление карьерой
• Траектории персонального профессионального развития
• Аддитивные технологии
• Введение в коллаборативную робототехнику
• Моделирование и САПР
• Основы искусственного интеллекта
• Основы программирования роботов
• Программирование микроконтроллеров
• Основы статистики
• Технологии тестирования программного обеспечения
• Основы научной коммуникации
• Введение в реализацию инженерных проектов
• Основы программирования Python
• Объемные гидромашины

Вариативная часть:

• Детали машин и основы конструирования
• Сопротивление материалов
• Эксплуатационные материалы
• Теория механизмов и машин
• Электротехника
• Физические основы электроники
• Механика жидкости и газа
• Геоинформационные системы
• Информационные технологии в агроинженерии
• Гидравлические и пневматические приводы в АПК
• Схемотехника
• Робототехнические системы в АПК
• Теория автоматического управления
• Технологии мониторинга сельскохозяйственной техники
• Современные методы прикладного проектирования
• Технологии машиностроения
• Технологии диагностирования сельскохозяйственной техники
• Математическое моделирование в технических системах
• Точное земледелие
• Проектирование узлов машины для уборки зерновых и кормовых культур
• Имитационное моделирование в технических системах.

Дисциплины по выбору:

• Микропроцессорные технологии в мехатронных и робототехнических системах
• Конструирование электроники и макроэлектроники.