Системное и прикладное программное обеспечение: магистратура в вузах Ростова-на-Дону

Обучение сфокусировано на углубленном изучении современных технологий, включая интеллектуальную обработку данных, машинное обучение и создание человеко-машинных интерфейсов. Это позволяет выпускникам не просто писать код, а проектировать индустриальные программные решения, опираясь на фундаментальные знания в области программной инженерии.

Особое внимание уделяется развитию навыков анализа, проектирования и управления IT-проектами, а также работе с распределенными и встраиваемыми системами. Программа сочетает теоретическую подготовку с практическим применением технологий, что дает возможность выпускникам эффективно реализовывать сложные вычислительные и аналитические задачи.

Изучаемые дисциплины:

• Креативные технологии
• Методология управления проектами
• Мышление
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Методология научных исследований
• Системное программное обеспечение
• Методы машинного обучения (онлайн-курс)
• Методология программной инженерии
• Интеллектуальный анализ данных.

Вариативный блок 1. Информационно-вычислительные системы:

• Хранилища и базы данных
• Технологии веб-сервисов
• Параллельные вычисления
• Распределенные вычисления
• Вариативный блок 2 Мобильные и встраиваемые системы
• Архитектура мобильных и встраиваемых систем
• Программное обеспечение мобильных систем
• Программное обеспечение встраиваемых систем
• Распределенные информационно-управляющие системы.

Вариативный блок 2. Технологии компьютерной визуализации:

• Теоретические основы компьютерной графики и вычислительной оптики
• Методы расчета глобальной освещенности
• Фотореалистичная визуализация трехмерных сцен
• Методы проектирования систем дополненной реальности.

Вариативный блок 3. Технологии компьютерного моделирования:

• Математические модели и методология компьютерного моделирования
• Стохастические динамики сложных многокомпонентных систем
• Построение прогнозных моделей в технических системах
• Теория постановки вычислительного эксперимента.