Фундаментальная математика, механика и математическое моделирование: магистратура в вузах Ростова-на-Дону

Студенты получают возможность освоить теоретические основы и практические навыки, необходимые для решения сложных задач в различных областях. Основное внимание уделяется развитию аналитического мышления и способностей к моделированию, что позволяет выпускникам эффективно применять математические методы для анализа и прогнозирования различных процессов.

В ходе обучения акцентируется внимание на синтезе теории и практики, что способствует формированию комплексного подхода к решению задач, связанных с механикой и математическим моделированием. Программа нацелена на подготовку специалистов, способных к научным исследованиям и применению математических технологий в промышленности, науке и других сферах.

Магистр, специализирующийся в области моделей, прикладной математики и информационных технологий, будет владеть математическим аппаратом, адекватным современному уровню развития данной области; обладать навыками построения и интерпретации математических моделей динамических систем; быть способным использовать аналитические и численные методы анализа конкретных моделей; уверенно владеть информационными технологиями. Таким образом, данная магистерская программа сочетает теоретическую и прикладную подготовку в области моделей и информационных технологий в динамических системах различной природы.

Изучаемые дисциплины:

• Дискретные математические модели
• Обратные задачи и методы идентификации систем
• Численные методы линейной алгебры
• Современные проблемы прикладной математики и информатики
• Современные компьютерные технологии
• Сингулярные уравнения и их приложения
• Компьютерная безопасность
• Стохастический анализ и его приложения
• Математические модели в биологии
• Администрирование вычислительных кластеров
• Методы компьютерной алгебры и их приложения
• Математические методы в ММС
• Численное решение динамических задач управления
• Алгоритмы решения вычислительно сложных задач
• Методы интегральных операторов в МММ
• Современные модели материалов
• Процессы Леви и финансовая математика
• Асимптотические и численные методы в задачах механики и математического моделирования (МММ)
• Экспериментальные методы
• Сингулярные уравнения и их приложения
• Группы Ли и дифференциальные уравнения
• Введение в компьютерную алгебру
• Криптографические протоколы
• Геоинформационные системы и технологии
• Математические и инструментальные методы принятия решения
• Динамика частиц и её приложения
• Методы интегральных операторов в механике и математическом моделировании
• Механика полимерных и композиционных материалов
• Непрерывные математические модели.

Дисциплины в области искусственного интеллекта, нейронных сетей, машинного обучения и распознавания образов:

• Искусственный интеллект
• Нейронные сети
• Прикладные задачи для работы с сигналами и изображениями
• Математические модели разпознавания образов и машинного обучения.

Дисциплины по программированию и разработке информационных систем:

• Проектирование и программирование на языке C#
• Дополнительные главы баз данных и анализ программного кода
• Программирование ускорителей параллельных вычислений
• Параллельное и распределенное программирование
• Разработка мобильных приложений (Mobile Development)
• Распараллеливающие преобразования программ и разработка многоплатформенного программного обеспечения
• Анализ программного кода
• Разработка корпоративных приложений
• 1С: Решение расчетных задач
• Модели в геймдизайне
• Язык программирования Java
• Язык программирования Python.

Дисциплины в области менеджмента:

• Управление проектами.