Интеллектуальные электроэнергетические системы и сети: магистратура в вузах Ростова-на-Дону

Студенты погружаются в изучение передовых методов управления энергосистемами, включая использование цифровых технологий и искусственного интеллекта.

Программа акцентирует внимание на интеграции возобновляемых источников энергии, что позволяет будущим специалистам разрабатывать устойчивые решения для обеспечения надежности и эффективности энергоснабжения. Также рассматриваются вопросы безопасности и устойчивости энергетических сетей в условиях растущих нагрузок и изменений в потребительском спросе.

Важной частью обучения является практическое применение знаний в реальных условиях, что позволяет студентам развивать навыки проектирования, анализа и оптимизации интеллектуальных систем.

Программа направлена на подготовку специалистов по проектированию электротехнических систем и интеллектуальному управлению режимами работы сложных электротехнических комплексов. Цель программы - подготовка для решения задач, направленных на:

1. Надежность и экономичность в энергоснабжении предприятия.
2. Эффективный технический контроль и ремонт оборудования на больших территориях.
3. Усовершенствование информационно-измерительных систем для мониторинга процессов.
4. Объединение информации о состоянии оборудования в единой системе управления.
5. Использование интеллектуальных измерительных приборов и преобразователей с функцией дистанционного управления.
6. Расширение спектра услуг, предоставляемых энергокомпаниями.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• История и методология науки и техники
• Философия технических наук
• Суперкомпьютерное моделирование технических устройств и процессов
• Дополнительные главы математики
• Педагогика высшей школы
• Управление проектами
• Современные методы расчета режимов сложных электрических сетей
• Автоматика системообразующих электрических сетей
• Управление режимами электрических систем с элементами гибких передач
• Современная теория надежности интеллектуальных электрических комплексов
• Устойчивость электроэнергетических систем
• Модели перспективного развития систем передачи и распределения электроэнергии
• Теория оптимальных режимов системообразующих электрических сетей
• Микропроцессорные комплексы управления интеллектуальными электрическими сетями
• Автоматика ликвидации асинхронных режимов
• Электрические системы с элементами автономной генерации
• Проектирование эффективной сети методом генетических алгоритмов
• Современные модели анализа и прогнозирования потерь электроэнергии
• Прогнозирование графиков нагрузок с использования элементов искусственного интеллекта
• Методы интеллектуального управления энергосбережением в энергосистемах
• Современные технологии автоматизации учета энергоресурсов
• Способы подавления промышленных помех в активно-адаптивных электрических сетях
• Методы и алгоритмы фильтрации гармоник непромышленных частот.