Технологии искусственного интеллекта в информационных системах: магистратура в вузах Ростова-на-Дону

Обучение строится вокруг практико-ориентированного подхода: студенты участвуют в научных грантах, где исследуют актуальные задачи в области искусственного интеллекта, а также разрабатывают проекты, которые могут быть реализованы в реальном секторе. Особое внимание уделяется работе с данными — их сбору, анализу и интерпретации, а также методам цифровой обработки сигналов и изображений.

Программа также развивает навыки проектного управления и системной инженерии, что позволяет выпускникам не только создавать интеллектуальные алгоритмы, но и эффективно внедрять их в информационные системы. В процессе обучения рассматриваются философские, социальные и этические аспекты развития ИТ, что формирует у студентов комплексное понимание роли искусственного интеллекта в современном мире.

Выпускники смогут работать в областях, связанных с разработкой интеллектуальных систем, анализом данных, автоматизацией процессов принятия решений и управлением IT-проектами.

Профессиональные дисциплины:

• Прикладная математика
• Методология научных исследований в отрасли
• Информационные системы и технологии в научных исследованиях
• Модели и методы исследования информационных процессов и систем
• Профессиональная коммуникация на иностранном языке
• Системная инженерия
• Акмеология
• Социальные и философские проблемы ИТ отрасли
• Современные технологии программирования.

Вариативная часть:

• Сбор, обработка и анализ данных
• Методы и алгоритмы машинного обучения
• Цифровая обработка сигналов и изображений
• Современные нейронные сети.

Дисциплины по выбору:

• Модели и методы планирования экспериментов
• Математические модели представления знаний
• Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
• Интеллектуальное управление информационными ресурсами
• Инструментальные средства проектирования информационных систем
• Управление IT-проектами.