1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак

Информационная безопасность (10.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Ростова-на-Дону по профилю обучения Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак

  • от 66 200
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 5 бюджет. мест
  • 22 платных места
  • 2 года - 2 года 4 мес. обучения

Карьера после окончания в вузе Ростова-на-Дону магистратуры по профилю "Методы искусственного интеллекта обнаружения сетевых компьютерных атак" и специальности 10.04.01 Информационная безопасность

Специалисты по киберзащите востребованы в различных сферах: финансовой, медицинской, юридической. Разработка систем реагирования на кибер-инциденты на основе искусственного интеллекта поможет обрабатывать большое количество событий информационной безопасности, автоматизировать рутинные действия аналитиков информационной безопасности и обеспечивать оперативное реагирование на инциденты без участия человека.

Выпускники смогут:

  • выбирать и участвовать в проведении экспериментальной проверки работоспособности программных платформ систем искусственного интеллекта, основанных на знаниях по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования;
  • управлять проектами по созданию, поддержке и использованию систем искусственного интеллекта;
  • руководить и управлять проектами по созданию, поддержке и использованию систем бизнес-аналитики в организации со стороны заказчика;
  • адаптировать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач в различных предметных областях;
  • разрабатывать программно-аппаратные средства защиты информации в компьютерных системах;
  • разработать математическую модель безопасности компьютерных сетей;
  • руководить проектами по созданию систем искусственного интеллекта с применением новых методов и алгоритмов машинного обучения;
  • руководить проектами со стороны заказчика по созданию, поддержке и использованию системы искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов;
  • руководить проектами со стороны заказчика по созданию комплексных систем на основе аналитики больших данных в различных отраслях;
  • руководить проектами со стороны заказчика по созданию, внедрению и использованию одной или нескольких сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта в прикладных областях;
  • осуществлять организацию разработки технического проекта: формирование группы разработчиков, руководство разработкой и согласованием технических документов, содержащих проектные решения;
  • исследовать применение интеллектуальных систем для различных предметных областей;
  • использовать методы и инструменты инженерии знаний;
  • проводить сравнительный анализ и выбор методов и методик анализа больших данных.